以Observable为例,先上代码:
//①ObservableJustobservable = (ObservableJust ) Observable.just("hello rxjava2");//② ObservableSubscribeOn subscribe = (ObservableSubscribeOn ) observable.subscribeOn(Schedulers.io());//③ ObservableObserveOn observerOn = (ObservableObserveOn ) subscribe.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());//④ ObservableDoFinally doFinally = (ObservableDoFinally ) observerOn.doFinally(new Action() { @Override public void run() throws Exception { System.out.println("doFinally"); } });//⑤ ObservableDoOnLifecycle doOnSubscribe = (ObservableDoOnLifecycle ) doFinally.doOnSubscribe(new Consumer () { @Override public void accept(Disposable disposable) throws Exception { System.out.println("doOnSubscribe: " + disposable.hashCode()); } });//⑥ doOnSubscribe.subscribe(new Observer () { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { System.out.println("onSubscribe: "+d.hashCode()); /* if (!d.isDisposed()){ System.out.println("onSubscribe: dispose"); d.dispose(); }*/ } @Override public void onNext(String s) { System.out.println("onNext: "+s); Toast.makeText(MainActivity.this, s, Toast.LENGTH_SHORT).show(); } @Override public void onError(Throwable e) { System.out.println("onError: "+e.getMessage()); Toast.makeText(MainActivity.this, e.getMessage(), Toast.LENGTH_SHORT).show(); } @Override public void onComplete() { System.out.println("onComplete"); Toast.makeText(MainActivity.this, "onComplete", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } });
Observable传递
这里每次调用一个操作符,返回的都是Observable的直接子类或者间接之类.以just为例:
public staticObservable just(T item) { ObjectHelper.requireNonNull(item, "The item is null"); return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableJust (item)); }
这里重新new了一个Observable的子类对象ObservableJust
.
结论如下:
- 每个操作符都会对应返回一个Observable的子类对象,类名格式ObservableXXX然后去调用下一个操作符.比如interval操作符,返回的是ObservableInterval的实例对象.
- 对于Observable的创建型操作符,返回的是其直接子类,而其他操作符,返回的是AbstractObservableWithUpstream的子类对象.AbstractObservableWithUpstream的构造函数中,第一个参数就是Observable对象,这一点非常重要,这个参数是上一个操作符返回的Observable对象.这保证了整个调用流程的起始处的Observable对象能在整个流程中传递.
最后一步订阅subscribe(Observer).如果没有最下游的观察者对数据做接收,整个调用流程是不会执行的.
先从⑥开始看ObservableDoOnLifecycle
的subscribe方法做了什么. @Override protected void subscribeActual(Observer observer) { source.subscribe(new DisposableLambdaObserver(observer, onSubscribe, onDispose)); }
source
就是上游操作符返回的Observable
的子类对象,通过AbstractObservableWithUpstream
的构造函数传递给下游的.这里去调用了上一个Observable
对象的subscribe
方法.这个调用由下至上,直到整个流程的起始处.
Observable对象先从上游逐步通过下游的Observable对象的构造函数传递给下游,再通过下游的subscribe方法,逐步去调用上游的subscribe方法.
Observer传递
订阅发生在最后一步调用subscribe(Observer).从第⑤步ObservableDoOnLifecycle的subscribe方法开始看.
@Override protected void subscribeActual(Observer observer) { source.subscribe(new DoFinallyObserver(observer, onFinally)); }
重新创建一个DoFinallyObserver对象,并把第⑥步的Observer参数传入后,交给上游的Observable.这个调用流程会逐步传递到最上游的ObservableJust的subscribe方法.
//ObservableJust.java @Override protected void subscribeActual(Observer observer) { //参数observer是下游传上来的 ScalarDisposablesd = new ScalarDisposable (observer, value); observer.onSubscribe(sd); sd.run(); }
首先调用了 observer.onSubscribe(sd);可以得到结论:
Observer的onSubscribe在主线程执行,无论上下游怎么切换线程.在请求网络时,可以在这个地方弹出进度提示或者做一些初始化操作.
ScalarDisposable.run()方法调用了下游的Observer传递数据,这个调用会逐步往下传递,直到最下游的Observer,如果没遇到错误或者异常情况.
Observer对象先从最下游的订阅处开始往上传递到最上游,再携带数据逐步往下游传递.
数据传递
从上面可以知道,数据是被Observer携带,逐步往下游传递
Observable.subscribe(Consumer,Consumer,Action)
有多个重载的方法
//方法一 @SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) public final Disposable subscribe() { return subscribe(Functions.emptyConsumer(), Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer()); } //方法二 @CheckReturnValue @SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) public final Disposable subscribe(Consumer onNext) { return subscribe(onNext, Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer()); } //方法三 @CheckReturnValue @SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) public final Disposable subscribe(Consumer onNext, Consumer onError) { return subscribe(onNext, onError, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer()); } //方法四 @CheckReturnValue @SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) public final Disposable subscribe(Consumer onNext, Consumer onError, Action onComplete) { return subscribe(onNext, onError, onComplete, Functions.emptyConsumer()); } //方法五 @CheckReturnValue @SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) public final Disposable subscribe(Consumer onNext, Consumer onError, Action onComplete, Consumer onSubscribe) { //创建LambdaObserver对象 LambdaObserverls = new LambdaObserver (onNext, onError, onComplete, onSubscribe); subscribe(ls); return ls; } //方法六 @SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) @Override public final void subscribe(Observer observer) { observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);// 省略 subscribeActual(observer); //省略 }
前五个方法最终在第五个方法内部重新创建了一个Observer类型对象LambdaObserver,然后调用了第六个方法.